Manager / Senior Manager Data & AI H/F - CDI
Description de l'entreprise
Converteo est une société de conseil et de services technologiques qui pilote la transformation de ses clients grâce à la Data, l'IA et l'Agentique. De la stratégie à l’exécution, ses 450+ consultants et experts déploient les solutions technologiques les plus avancées pour plus de 200 acteurs majeurs de l’économie. Fondé en 2007, Converteo a son siège à Paris et dispose de bureaux à New York, Toronto et Madrid.
Découvrez la practice Data & IA Transformation at Scale
La practice DTS a pour mission de déployer l'IA et la technologie à grande échelle pour industrialiser la performance. Elle rassemble des experts qui relèvent les défis stratégiques des directions IT et Data, de l'expérimentation à l'industrialisation. Leurs expertises couvrent le Data & Machine Learning Engineering, la data science, l'Analytics Engineering et la BI nouvelle génération.
Cette practice intègre également des Product Managers, qui assurent la définition de la vision produit et maximisent sa valeur business ainsi que son adoption par les utilisateurs.
Cette combinaison d'expertises techniques et produit au sein de squads agiles garantit la construction de solutions robustes, scalables et créatrices de valeur durable.
Description du poste
Nous recherchons un Manager ou un Senior Manager Data avec une bonne connaissance des problématiques liées à la Data Science et à l'Intelligence Artificielle.
Dans ce cadre, vos principales missions sont :
[~30%] Gérer et piloter les projets Data et AI pour nos clients :
- savoir gérer ses missions ou projets en autonomie avec une bonne organisation ;
- savoir structurer des projets en permettant l'appropriation et l'adhésion du client et de l'équipe ;
- savoir communiquer de manière efficace avec le client ;
- savoir être proactif dans la remontée de feedbacks du projet ;
- savoir identifier / créer de nouvelles opportunités sur le compte , savoir garantir la qualité et la productivité dans delivery
[~30%] Prendre le lead sur les avant-ventes liées à votre offre en apportant votre expertise pour développer ce type de projets avec l’aide des équipes de managers du cabinet
[~10%] Prendre la main sur la définition des offres AI
[~10%] Contribuer au développement de nos produits en interne (plateforme d’insight sharing, outil de Marketing Mix Modelling par exemple). Ces projets internes vont du prototypage jusqu’à leur intégration dans des produits packagés
[~10%] Prendre le lead sur la production des différents contenus de communication de l’offre AI : intervention sur des salons en plénières ou tables rondes, participation à des webinars, livres blancs …
[~5%] Assurer un rôle de formateur et d’expert, en lien avec le Senior Lead Data, sur ces sujets pour la diffusion des compétences dans l’équipe Converteo et auprès de nos clients
[~5%] Parrainer 3 à 5 collaborateurs de Converteo, afin de les accompagner tout au long de leur parcours, leur apporter des conseils pour leur trajectoire pro et être leur tiers de confiance dans les instances RH
Exemple de missions confiées à des Managers ou Senior Managers Data Science & IA :
- Secteur retail : Développement et maintenance d’une plateforme d’insight sharing
- Secteur de l’énergie : Mise en place d’un modèle de prévision des ventes afin d’anticiper les investissements média et la sollicitation des call centers
- Secteur du retail : Développement et industrialisation d’une modélisation du mix marketing
- Secteur bancaire : Développement d’un scoring de valeur de clients et prospects
- Secteur retail : Optimisation de la stratégie de tract papier à la maille locale
A propos de notre stack technique
Stack Data Engineering :
- GCP / Microsoft Azure / AWS / Snowflake
- Terraform, dbt, Airflow
- Looker Studio/ Power BI/ Tableau
- Big Query, SQL-like, Dataflow, Dataproc
- Scala/ Spark/ Hadoop
Stack Data Science :
- Python, R, SAS, MatLab…
- Tableau , PowerBI, QlikView, Looker Studio
- Plotly, Superset
- SQL
Stack Analytics Engineer :
- Excel : VBA, PowerPivot, Microsoft Access
- Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, SAP Hana
- GCP - et en particulier BigQuery -, AWS, Microsoft Azure,
- SQL, T-SQL, Hive : jointure, partition, fenêtrage…
- Tableau, PowerBI, QlikView, Loooker Studio
- ETL type Talend, Informatica, Microsoft SSIS, Pentaho
Stack Dev :
- Git
- CI/CD
- SQL
- Docker
Votre profil
Diplômé d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’un Master dans la Data science, vous avez une expérience comprise entre 5 et 10 ans dans le secteur du conseil ou chez l’annonceur
- Vous avez déjà exercé des missions en tant que manager, de préférence sur des problématiques de Data Science et/ou d’Intelligence Artificielle dans un cabinet de conseil ou une ESN
- Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale
- Vous avez des connaissances sur les techniques de conception et avez l’expérience de développement de solutions en méthode agile
- Pour accompagner notre activité en pleine croissance, nous recherchons une personne organisée, engagée, curieuse et motivée pour travailler en équipe
- Pour porter ce type de solutions, nous recherchons une personne force de proposition, avec un goût prononcé pour l’innovation.
- Vous avez des capacités d’adaptation pour gérer différents sujets à la fois (avant-vente, pilotage de projets, formations…) mais aussi d’écoute et de partage pour s’inscrire dans une culture d’entreprise forte.
- Vous disposez d’un premier niveau de compétences en traitement des données avec des expériences sur des bases de données SQL, NoSQL
- Vous avez une bonne expérience sur une Cloud Data Platform (Google Cloud Platform, AWS, Azure ou Snowflake)
Notre process de recrutement
- Un appel de qualification avec notre recruteur
- Un entretien avec notre recruteur (1h)
- Un entretien "Soft Skills" avec deux Seniors Managers (1h)
- Préparation d'une étude de cas (1 semaine)
- Un entretien "Hard Skills" avec deux Practices Leaders (1h30 : 45min de restitution et 45min d'échange)
- Un entretien Final avec un Partner (45min)
Bienvenue chez nous ! 🤗
Conditions du poste
- Locaux situés à Paris intramuros : 40 Avenue des Terroirs de France - 75012 Paris
- Contrat en CDI, statut Cadre
- Poste à pourvoir dès que possible
- Rémunération attractive
Notre petit + ?
Et parce que le bien-être de l’équipe est au cœur de notre modèle, quelques infos sur le cadre de travail :
- Equilibre vie pro / vie perso (temps de travail maîtrisé, mesures pour accompagner la parentalité)
- Une School interne pour se former et se certifier sur des outils continuellement
- Une politique de télétravail flexible, sans limitation de jours
- Des bureaux spacieux tout confort au Cour St Emilion
- Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)
- Des teambuilding fréquent pour se retrouver
- Une multitude d'activités proposées via le CSE : abonnement à WellPass (ex-GymLib), soirées à thème à l'extérieur (fléchettes, karaoké, bowling...), soirées dans nos locaux (peinture sur céramique, jeux de société, tricot...), week-end Ski...
- Valorisation des mobilités douces (forfait mobilité durable pour les adeptes du vélo ou de la trottinette)
🌟 En 2021, 2022 et en 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyIndex®AtWork des entreprises du secteur Conseil, rejoignez-nous !
👩 En 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyWomenAtWork, classement des entreprises dans lesquelles les femmes sont les plus engagées et motivées 🤗
- Département
- DTS
- Localisations
- Paris
- Statut à distance
- Hybride
À propos de Converteo
Converteo is a data consulting firm dedicated to driving business performance and progress. From strategic planning to operational execution, Converteo supports its clients across the entire data value chain, including collection, activation, measurement, modeling, governance, and compliance.
The firm maintains strong, independent relationships with all leading technology partners in its market, ensuring the best solutions for client challenges.
With more than 420 consultants and more than 200 clients, Converteo supports major players in all sectors of the economy, from mass distribution to luxury goods and industry.