Description de l'entreprise

Converteo est une société de conseil et de services technologiques qui pilote la transformation de ses clients grâce à la Data, l'IA et l'Agentique. De la stratégie à l’exécution, ses 450+ consultants et experts déploient les solutions technologiques les plus avancées pour plus de 200 acteurs majeurs de l’économie. Fondé en 2007, Converteo a son siège à Paris et dispose de bureaux à New York, Toronto et Madrid.

Découvrez la practice Data & IA Transformation at Scale

La practice DTS a pour mission de déployer l'IA et la technologie à grande échelle pour industrialiser la performance. Elle rassemble des experts qui relèvent les défis stratégiques des directions IT et Data, de l'expérimentation à l'industrialisation. Leurs expertises couvrent le Data & Machine Learning Engineering, la data science, l'Analytics Engineering et la BI nouvelle génération.

Cette practice intègre également des Product Managers, qui assurent la définition de la vision produit et maximisent sa valeur business ainsi que son adoption par les utilisateurs.
Cette combinaison d'expertises techniques et produit au sein de squads agiles garantit la construction de solutions robustes, scalables et créatrices de valeur durable.

Description du poste

Nous recherchons un.e Consultant(e) Data. Ce rôle a été conçu à la croisée des rôles de Chef de projet Data, de Product Owner Data et de Data Stewart. Avec toujours une dimension de conseil solidement ancrée dans l’ADN de Converteo.

Vos principales missions sont :

• Réaliser des cadrages fonctionnels et techniques dans le cadre de nos projets data
• Définition d’un backlog de use-cases métiers priorisés
• Evaluation de la complexité des différents use-cases en delta de l’existant technique
• Définition d’une roadmap priorisée de déploiement, éventuellement alloties, dans une logique agile
• Définir et mettre en place des stratégies de gouvernance de la donnée (process, aide au choix d’outil, définition de nomenclatures de métriques)
• Accompagner le déploiement de projets data, jusqu’à l’accompagnement du changement en entreprise :
  • Profiling des données
  • Modélisation de la donnée en collaboration avec l’équipe
  • Reportings d’avancement des développements et remontée des risque
  • Coanimation des instances de pilotage avec le chef de projet MO
  • Rédaction de la documentation (spécifications, fiches usages, présentation des résultats, flash info
  • Participation au maintien du dictionnaire de données, en lien avec les data owners et le DPO
  • Mise en place du cahier de recette fonctionnelle en collaboration avec les différents métiers

• Faire la liaison chez nos clients entre les équipes métiers et les équipes de développement et s’assurer que les fonctionnalités produites par les équipes techniques correspondent bien aux besoins métiers identifiés en amont
• Développer de la documentation fonctionnelle et technique et des outils méthodologiques

Exemple de missions confiées à des Consultants Data :

• Secteur retail : Chefferie de projet pour le cadrage et déploiement d’une plateforme d’insight sharing
• Secteur de l’énergie : Cartographie de sources de données au sein d’un datalake et définition d’un cahier des charges pour l’industrialisation d’un RCU
• Secteur des télécoms : Audit de la qualité des données, de l’organisation et des processus des équipes, recommandations sur l’organisation et les processus, déploiement d’une culture data
• Secteur du retail : Liaison entre le client et les équipes de développement et validation sur la cohérence entre les fonctionnalités produit et les besoins métiers identifiés en amont
• Secteur du retail alimentaire : Définition d’un modèle opérationnel cible et mise en place de chantiers organisationnels et technique

A propos de notre stack technique

Stack Data Engineering :

• GCP / Microsoft Azure / AWS / Snowflake
• Terraform, dbt, Airflow
• Looker Studio/ Power BI/ Tableau
• Big Query, SQL-like, Dataflow, Dataproc
• Scala/ Spark/ Hadoop

Stack Data Science :

• Python, R, SAS, MatLab…
• Tableau , PowerBI, QlikView, Looker Studio
• Plotly, Superset
• SQL

Stack Analytics Engineer :

• Excel : VBA, PowerPivot, Microsoft Access
• Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, SAP Hana
• GCP et en particulier BigQuery -, AWS, Microsoft Azure, 
• SQL, T-SQL, Hive : jointure, partition, fenêtrage…
• Tableau, PowerBI, QlikView, Loooker Studio
• ETL type Talend, Informatica, Microsoft SSIS, Pentaho

Stack Dev :

• Git
• CI/CD
• SQL
• Docker

Votre profil

• Diplômé d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’un Master dans la Data, vous avez une expérience d’au moins 2 ans sur un projet Data
• Votre parcours vous a permis d’acquérir de solides connaissances sur la gestion des data au service des usages métier
• Idéalement, vous avez déjà travaillé sur des problématiques de qualité de la donnée ou de data management (dictionnaires, monitoring, lignage de données, ...), et savez manipuler les données pour des analyses de premier niveau (SQL, Python)
• Une première expérience avec les méthodes agiles de gestion de projet est un plus
• Vous êtes sensible aux nouvelles tendances liées à la collecte, à la réconciliation, au stockage et à l’exploitation des données digitales dans des Cloud Data Platforms (GCP, Azure, AWS, Snowflake) et au delà (outils CRM …)
• Vous êtes un bon communiquant, à l’aise avec des interlocuteurs métiers et IT
• Vous parlez anglais couramment
• Nous recherchons une personne organisée, engagée, curieuse et motivée pour travailler en équipe
• Nous recherchons une personne force de proposition, avec un goût prononcé pour l’innovation

Notre process de recrutement

• Un appel de qualification avec notre recruteur
• Un entretien avec notre recruteur (1h)
• Un entretien "Soft skills" avec deux Managers (2h)
• Un entretien "Hard skills" comprenant un questionnaire à remplir avec deux Leads (2h)
• Un entretien Final avec un Partner (45min)

Bienvenue chez nous ! 🤗

Conditions du poste

• Locaux situés à Paris intramuros : 40 Avenue des Terroirs de France - 75012 Paris
• Contrat en CDI, statut Cadre
• Poste à pourvoir dès que possible
• Rémunération attractive

Notre petit + ?

Et parce que le bien-être de l’équipe est au cœur de notre modèle, quelques infos sur le cadre de travail :

• Equilibre vie pro / vie perso (temps de travail maîtrisé, mesures pour accompagner la parentalité)
• Une School interne pour se former et se certifier sur des outils continuellement
• Une politique de télétravail flexible, sans limitation de jours
• Des bureaux spacieux tout confort au Cour St Emilion
• Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)
• Des teambuilding fréquent pour se retrouver
• Une multitude d'activités proposées via le CSE : abonnement à WellPass (ex-GymLib), soirées à thème à l'extérieur (fléchettes, karaoké, bowling...), soirées dans nos locaux (peinture sur céramique, jeux de société, tricot...), week-end Ski...
• Valorisation des mobilités douces (forfait mobilité durable pour les adeptes du vélo ou de la trottinette)

🌟 En 2021, 2022 et en 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyIndex®AtWork des entreprises du secteur Conseil, rejoignez-nous !
👩 En 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyWomenAtWork, classement des entreprises dans lesquelles les femmes sont les plus engagées et motivées 🤗